python是一款功能非常强大的编程工具,它能提高你编写与测试代码的速度,提高程序员们的工作效率。并且这款软件的界面非常简洁,所以一直深受广大用户喜欢。如果你对这款软件感兴趣,那就赶紧来旋风软件园下载吧!
广泛的标准库和第三方模块,Python核心编程软件几乎被用于每个任务
直观的对象方向
程序代码的自然表达
强大的内省能力
非常高级别的动态数据类型
扩展和模块易于使用C,C ++(或Jython java,或IronPython的.NET语言)
非常清晰,可读的语法
可嵌入应用程序作为脚本界面
完全模块化,Python核心编程软件支持分层包
基于异常的错误处理
开放
Python核心编程软件实现是一个开源许可证,使其免费使用和分发,即使是商业用途。在Python软件的许可通过施用的Python软件基金会。
速度快
Python涵盖从异步处理到压缩文件的所有内容,语言本身就是灵活的强大功能,可以处理任何 问题领域。使用三行代码构建您自己的Web服务器。使用Python强大而动态的内省功能和高级语言功能(如元类, 鸭式打字和 装饰器)构建灵活的数据驱动代码。Python可以让您快速编写所需的代码。而且,由于高度优化的字节编译器和支持库,对于大多数应用程序,Python代码的运行速度足够快。
容易学习
Python新闻组被称为最友好的人之一。狂热的开发人员和用户社区维护一个 wiki,主办国际和地方 会议,运行开发冲刺,并对在线代码存储库做出贡献。
附带了完整的文档,它们都集成到语言和单独的网页中。在线教程的目标是 经验丰富的程序员和 新手。所有这些都旨在使您快速生产。一流书籍的可用性完成了学习包。
1.在本站下载Python压缩包并解压,双击python.exe程序,选择install just for me,点击下一步
2.选择python安装的路径一般都安装在c盘,点击next下一步
3.选择python索要安装的文件 默认全部安装,点击next
4.稍等一小会儿会就会安装成功
5.点击环境变量,选择path路径
6.然后双击 把刚刚安装python时选择的路径放在path路径里面 注意最后面的分好要填写
7.然后在cmd命令行下键入 python -V 就能得到python的版本信息了 ,现在已经成功安装完成了
如何使用Python绘制出图片的直方图?
1.打开Python的shell界面,具体是idle.exe或是idles.exe文件。、
2.载入图像处理要用的图片库,skimage,和画图要用的库matplotlib.pyplot。
from skimage import data
import matplotlib.pyplot as plt
3.读取我们图片,并将图片生成的矩阵转化成一维的向量。
img=data.camera()
arr=img.flatten()
4.采用下面指令,生成并画出直方图。
plt.figure("hist")
n, bins, patches = plt.hist(arr, bins=256, normed=1,edgecolor='None',facecolor='red') plt.show()
5.可以看到生成的直方图
新语法特性:
PEP 563, 推迟评估类型注释
向后不兼容语法更改:
async 和 await 现在保留关键字
新的库模块:
contextvars: PEP 567 – Context Variables
dataclasses: PEP 557 – Data Classes
importlib.resources
文档改进:
PEP 545,Python 文档翻译
新增文档翻译:日语、法语和韩语
新的内置功能:
PEP 553, 新的 breakpoint() 函数
标准库重要改进:
asyncio模块性能和可用性改进
time 模块支持 nanosecond resolution
CPython 实现改进:
避免使用 ASCII 作为默认文本编码:
PEP 538, legacy C locale coercion
PEP 540, forced UTF-8 runtime mode
PEP 552, deterministic .pycs
新的 development runtime mode
PEP 565, 改进 DeprecationWarning 处理
C API 改进:
PEP 539, 用于 thread-local 存储的新的 C API
数据模型改进:
PEP 562, customization of access to module attributes.
PEP 560, core support for typing module and generic types.
the insertion-order preservation nature of dict objects has been declared to be an official part of the Python language spec.
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